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STATUS: RESCUED DATE: 2022-09-26

【404文庫】科學有故事|全球新冠數據透明度大比拼,你怎麼看?

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標題:全球新冠數據透明度大比拼,你怎麼看?
作者:陶黎納
投稿人:電報匿名讀者
來源:微信公眾號「科學有故事」
發表日期:2022.9.26
主題歸類:新冠疫情
CDS收藏:真理館
版權說明:該作品版權歸原作者所有。中國數字時代僅對原作進行存檔,以對抗中國的網絡審查。詳細版權說明

論防疫本身,當然是中國第一,感染率和死亡率全球超低;但是論疫情數據的分析展示,很不好意思,中國完美墊底。

先看自己。

中國疾控中心(中疾控)確實是單獨做了一個疫情數據展示網頁,簡潔到僅此一頁,沒有二級連結。另外,不知道怎麼回事,速度很慢,排版也是怪怪的,有些字和圖都重疊在一起。

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中疾控新冠肺炎疫情分布網頁

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陶醫生用的是360極速瀏覽器,內核極速模式和兼容模式都試過了。以上截圖來自極速模式,兼容模式則無法完全顯示。

最無語的是,這個網頁統計的是【新冠肺炎疫情分布】,而不是【新冠感染疫情分布】,無症狀感染者不納入統計,仿佛無症狀感染者沒有傳染性,只是一種神秘的存在。

中疾控竟然不統計無症狀感染者,證據呢?

網頁裡只有三種病例分類:確診、疑似和死亡,沒有無症狀感染者。

那麼,確診裡會包含無症狀感染者麼?答案是否定的。

看9月24日,因為包含港澳臺,當天全國有39105人確診,58人死亡。排名第一和第二的臺灣和香港,確診合計38888例,佔全國的99.44%,死亡更是包辦了全國的100%。排名第三的貴州報告了86例確診,無死亡報告。

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問題來了。

24日,臺灣公布的數據(https://t.cn/A6SFltFs)就是確診38324例,死亡51例,與中疾控網頁數據完全一致,陶醫生對這個數據沒有任何異議。臺灣採用的確診標準是核酸陽性,病例分類不存在無症狀感染者

再看貴州的數據,疑問就來了。中疾控發布的數據中,24日貴州有86例確診,沒有疑似和死亡。然而,根據下圖中的貴州衛健委疫情新聞,當天貴州有86例確診,還有94例無症狀感染者。

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問題就是:貴州這94例無症狀感染者哪裡去了?

顯然是沒有包含在中疾控的新冠肺炎疫情分布裡,然而臺灣的核酸陽性者全都算確診了,難道臺灣的38324例確診都有肺炎表現麼?顯然不可能。

所以,中疾控這個疫情分布,統計口徑根本就不一致——臺灣的確診是所有核酸陽性者,而大陸的確診只是確診肺炎者。這如何能累加在一起呢?

香港政府新聞網(https://t.cn/A6SFj42q)公布的24日疫情數據是:新增5038例病毒陽性者,其中核酸陽性1168例,抗原陽性3870例,7例死亡。香港的死亡數據能與中疾控網頁的7例對上,但是確診卻比中疾控網頁的564例多很多

陶醫生猜測:香港應該有其他途徑向內地報告確診肺炎的病例數,中疾控採用了這個數據呈現為確診;臺灣畢竟沒有還未回歸,所以中疾控只能從臺灣的公開疫情發布中獲得新增感染者人數作為確診數。

現在,可以基本確認:

中疾控只統計肺炎確診人數,實在沒辦法才把感染人數當作確診數。

眾所周知的是,中國的防疫措施可不是只針對新冠肺炎患者,而是針對所有新冠感染者,有些地區有幾例無症狀感染者就進入了嚴格的靜態管理。誰曾想到,無症狀感染者竟然沒資格算確診病例。

中疾控不去分析全部感染者的分布,只分析不到10%的肺炎患者分布,這不是撿了芝麻丟了西瓜麼?完全失去了傳染病流行病學分析的意義。不過,中疾控不把無症狀感染者納入分析,也是有苦衷的,詳見:網暴上海的理由竟然是:新冠肺炎沒肺炎,那夫妻肺片沒有肺,怎說?

再來看看疫苗接種情況。

陶醫生沒有在中疾控網站上看到疫苗接種數據的展示,如果你有看到,請撥冗留言告訴我。

陶醫生看到的只有衛健委從2021年3月23日起,每天通過微博帳號【健康中國】發布一個全國累計接種劑次數,沒有接種率,也沒有不同技術路線疫苗的接種數據。可以說是要啥沒啥,連當日接種的劑次數都必須用上一日的累計接種劑次數做減法算出。吝嗇如此,想不通是為什麼。

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衛健委每日一報,只有一個數字

下面是與美日韓PK的尷尬時刻。

韓國健康與福祉部在一頁內展示了:4劑疫苗每劑的接種人數和接種率,還有60歲以上人群接種率,青少年接種率;每天和近七天的死亡、重症、住院和感染人數和趨勢圖,數據還整理成Excel文件提供下載(真是太體貼了);醫院床位的利用率。

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韓國健康與福祉部新冠主頁

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死亡、重症、住院和感染人數Excel表

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雖然韓國只是一個小國,和中國的關係也是好好壞壞,然而其認真展示各種疫情數據的態度,卻讓陶醫生肅然起敬,也讓陶醫生汗顏。

日本比韓國,有過之而無不及。

日本主管健康的厚生省(相當於衛健委)的新冠主題下,一共有六個板塊,每個點進去都是別有洞天,滿滿的數據與資訊。

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比如,點擊第二行第3個板塊,進入【從數據中學習 -有關新型冠狀病毒傳染病的信息】板塊,以詳細數據和圖表方式展示了不同年齡段的新增感染人數,以及感染途徑的變化情況。

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比如上圖右邊的這個感染途徑分析,就很有意思。日本這一周新增感染35萬人,都已經遍地開花地爆發了,79%感染途徑不詳,即已經追蹤不到傳染源。日本倒也是不怕丟臉地把這些數據展示出來了,反過來說,他們並沒有放棄追蹤,還有21%能追蹤到傳染源。

反觀中國,核酸陽性人數不算多,但到底有多少是能追蹤到傳染源的,有多少是感染途徑不詳的呢?如果後者比例越來越高,那就意味著控制疫情變得越來越難。這樣重要的信息,肯定應該是決策者參考的依據。

中國不是沒有這樣的數據,但根據陶醫生在疾控工作的經驗,這個數據很可能沒有常規統計,只在需要時臨時統計。或者有這個數據,但不像日本那樣願意對外展示。

總體來說,厚生省的網站比較專業,是資訊大全,但對於公眾來說可能太多了。微博大V@莊時利和 博士在日本留過學,他對日本很熟悉,給我提供了日本著名的媒體機構NHK(日本廣播協會,可能相當於中國的央視吧)的新冠網站。NHK對厚生省的數據進行了整理和加工,顯示界面對公眾更加友好。

下圖是NHK整理的17種數據類型,點進去看看,也是數據與圖表並茂,感染人數也像韓國那樣提供了下載。

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日本感染人數下載連結

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最後看美國。

美國疾控中心(美疾控)全球最強的金字招牌,早已被自己超疾大國的現實打臉,但有一說一,美疾控的數據/資訊發布,仍然是全球最好的,可能沒有之一。

下圖是美疾控的新冠主頁,谷歌自動將標題翻譯成【新冠肺炎】,這其實是不對的,原文標題只是COVID-19。

主頁一共有九個標籤頁,比較有特色的是,美疾控會根據網友的角色來提供資訊,有兩種角色:普通人和醫護人員,這在美疾控的其他重大健康主題裡也是很常見的。各種數據展示,全都集中在【案例和數據/Cases&Data】頁。

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點進【案例和數據】就進入了一個COVID數據追蹤器頁面,可以看到簡潔的4個最重要數據的數字+圖表:每日新增感染數,每日死亡人數,每日住院人數,疫苗首針加強比例。

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【案例和數據】頁面4個重要數據

COVID數據追蹤器

頁面中的【案例/Cases】,就進入了一個超級強大的自定義圖表頁面,在這裡可以選擇地區,圖表的左軸可以選擇是日增案例還是累計案例等5種選項,右軸可以選擇不同的統計尺度、疫苗使用情況、住院情況等12種選項,

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強大的自定義圖表

COVID數據追蹤器

中【疫苗接種/Vaccinations】,則可以獲得以下各種疫苗統計數據:分年齡段各劑次接種率、不同技術路線疫苗的分發和接種情況、分州/縣接種情況、接種趨勢、分種族/民族/年齡/性別的接種情況、竟然還有孕婦和透析機構人員的接種情況。

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美國至少接種1劑疫苗者分年齡段人口比例

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美國各種技術路線疫苗的分發量(可下載數據)

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各種可統計的疫苗接種情況

陶醫生最關心的疫苗接種,大多數中國人都打過疫苗了,知道需要帶身份證去接種。也就是說,中國完全實現了新冠疫苗接種記錄與身份證的關聯,那意味著很容易對不同年齡、性別、地區的基礎免疫/加強免疫接種情況、各種技術路線疫苗的接種情況進行分析,可以展示的內容不會比美國少。

有這樣細節的接種大數據,衛健委竟然只是每天惜墨如金地公示一個累計接種劑次數,豈不是巨大的浪費?同時也與大國地位極不相稱,與防疫優等生的形象也相去甚遠。

就比較到這裡吧,中國在數據分析/展示上是否完敗,相信大家心理都已經有定論。如果沒有數據,那輸的心服口服;現在是有數據,但就是藏著掖著不展示,這就非常扼腕了。

大家覺得,我們為何不展示這些數據呢?



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